Over Devlore

AI vliegt je overal om de oren. Zo werkt Devlore ermee

Door Steven Paulides · · 3 min leestijd

De term AI vliegt je overal om de oren, dat is bij Devlore niet anders. Voor veel bedrijven betekent AI: chatten met ChatGPT of een beetje chillen met Copilot. Bij ons gaat dat net iets anders. Wij programmeren met AI en gebruiken veel automatisering. Zo ontwikkelen we software met hoge snelheid en precisie. Dat vraagt wat meer technische kennis dan gemiddeld. En laat dat nou precies zijn waar Devlore in uitblinkt.

Voor de meute uit begonnen met AI

AI begon niet met ChatGPT. In 2020 waren we bij Devlore al bezig met kleine AI-projecten voor radarsystemen. Later dat jaar bouwden we voor een klant een AI-zoekmachine voor documenten.

Kijk je nu terug op de modellen van toen, dan is dat bijna speelgoed vergeleken met wat er nu kan. Ook de woorden zijn veranderd. Achteraf was die zoekmachine onze eerste AI-agent. Alleen heette dat toen nog niet zo.

Die voorsprong heeft ons veel geleerd over hoe je een AI-agent goed invoert in een bedrijf. Daarom richten we ons sinds 2024 helemaal op het ontwikkelen van software met AI. Het grootste verschil zit in hoe we systemen voor klanten opzetten. Een goed datamodel wordt steeds belangrijker, zeker als je kijkt door de ogen van een AI.

De eerste AI-wijnsommelier van Nederland

Onze eerste commerciële agent bouwden we in januari 2023 voor Wineheaven, een bevriend bedrijf. Op hun website kreeg je wijnadvies op maat. Je vertelde welk recept je ging maken, en onze agent zocht als een echte sommelier de beste wijn uit de webshop erbij.

Makkelijk was het niet. MCP, een standaard waarmee AI met andere systemen praat, bestond nog niet. En het AI-model kon maar zo'n 1.000 tokens per opdracht aan (een token is een stukje tekst). Daardoor konden we maar een kleine selectie wijnen aanbieden. Toch lanceerden we, tot tevredenheid van de klant, de eerste AI-wijnsommelier van Nederland. En wijnliefhebbers klikten er driftig op los om wijn en eten te laten combineren door AI.

Software ontwikkelen met AI

Hoe krachtiger AI werd, hoe interessanter het werd om AI ook in te zetten bij het bouwen van software voor onze klanten. Onze vraag was: hoe gebruiken we AI als gereedschap, met al zijn fouten, terwijl de code aan onze kwaliteitseisen blijft voldoen? Het antwoord: streng controleren of de code klopt en goed werkt.

Lees hoe we code van AI controleren

Een AI-kennisbank voor een mkb-klant

Een klant wilde een AI-kennisbank. Na een fase met experimenten kwam er een go/no-go-moment. We konden laten zien dat de antwoorden goed genoeg waren. Daarna bouwden we een AI-agent die zelf kennis verzamelt uit verschillende bronnen. Het resultaat: minder administratief werk, en een kennisbank die altijd op orde is.

Lees het hele verhaal van de AI-kennisbank

Onze kleinste collega: DevKabouter

Vanuit marketing kwam de vraag om een chatbot voor de website. Zo ontstond DevKabouter: een chatbot met een eigen karakter, die vragen beantwoordt en je doorverwijst naar de juiste persoon als hij het zelf niet weet.

Lees hoe DevKabouter ontstond

Verantwoord en Europees

Ook bij onze bestaande klanten kijken we hoe we AI op een verantwoorde manier kunnen inzetten. We letten daarbij sterk op schaalbaarheid, veiligheid en een veilige verwerking en opslag van data in Europa.

Een persoonlijke noot

Ik geloof niet dat AI ons allemaal gaat vervangen, of dat AI daarvoor gebruikt zou moeten worden. Ik geloof in een wereld waarin medewerkers, leidinggevenden en mensen in veel andere situaties hun werk prettiger kunnen doen, samen met AI. Steven Paulides, oprichter van Devlore

Veelgestelde vragen

Lees ook

← Terug naar de blog

Benieuwd wat een agent voor jouw organisatie kan doen?